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根据Tc是高于还是低于10K，代表将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。随后开发了回归模型来预测铜基、团带铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，团带同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
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